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Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Sistemas de Información [Online]

Euroinnova International Online EducationInstitución Privada

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TipoMaestrías
schedule
Duración1500 Horas
computer
ModalidadOnline
contract
TítuloTitulación de Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Sistemas de Información
workspace_premium
Título IntermedioNo contiene
gavel
Resolución MinisterialNo contiene

Descripción

Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo M-087/2021. Estudia esta Maestría 100% online y consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, así tendrás un título con validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo

Resumen salidas profesionales

La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Sistemas de Información aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, definirás sistemas de información para la toma de decisiones respecto a la arquitectura y tecnologías a utilizar en la empresa.

Objetivos

  • Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas.
  • Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos.
  • Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información.
  • Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning.
  • Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado.
  • Entender los procesos y fundamentos para analizar, desarrollar e implantar los sistemas de información.
  • Saber gestionar la actividad empresarial y definir los sistemas de información y tecnologías a utilizar.

Salidas profesionales

Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Sistemas de Información optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO) o Gestor de sistemas de información.

Para qué te prepara

Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Sistemas de Información aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos y definirás sistemas de información para la toma de decisiones respecto a la arquitectura y tecnologías a utilizar.

A quién va dirigido

Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Sistemas de Información está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Metodología

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.

Requisitos

No contiene.

Plan de estudios

MÓDULO 1.

  • FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 2.

  • DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

MÓDULO 3.

  • RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS

MÓDULO 4.

  • ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

MÓDULO 5.

  • BASES DE DATOS

MÓDULO 6.

  • PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

MÓDULO 7.

  • BASES DE DATOS NO SQL

MÓDULO 8.

  • FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

MÓDULO 9.

  • BIG DATA

MÓDULO 10.

  • MINERÍA DE DATOS

MÓDULO 11.

  • DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

MÓDULO 12.

  • METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÓDULO 13.

  • PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 14.

  • PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

MÓDULO 15.

  • ANÁLISIS, DESARROLLO E IMPLANTACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN

MÓDULO 16.

  • SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN ENTORNOS EMPRESARIALES